ZWEIT
MEINUNG
Das Executive Briefing für OTC-Marken
GEO: Optimieren wir in der falschen Reihenfolge?
Kaum eine Frage beschäftigt Marketing-Teams derzeit so intensiv wie diese: Wie bringen wir ChatGPT, Gemini oder die KI-Assistenten der Versandapotheken dazu, unsere Marke häufiger zu nennen? Mit großem Aufwand erklären wir Maschinen gerade, wofür unsere Marke steht. Aber herrscht darüber Einigkeit bei uns selbst und unseren eigenen Leuten?

Die Markteinschätzung scheint einhellig: GEO ist das Zauberwort. Neue Analyse-Tools werden evaluiert, Prompts überwacht und Inhalte aufbereitet, damit Sprachmodelle die eigene Marke wohlwollender berücksichtigen. Oft schwingt dabei mit, es gelte vor allem ein technisches Übersetzungsproblem zu lösen.
Was dabei leicht untergeht: Natürlich beeinflussen Datenstrukturen, Auffindbarkeit und externe Erwähnungen, was Sprachmodelle ausgeben. Schauen wir aber näher hin, zeigt die Debatte eine bemerkenswerte Schieflage. Google rät in seinen aktuellen Leitlinien zur generativen Suche weiterhin zu sauberen Grundlagen, technisch zugänglichen Inhalten und originären, hilfreichen Informationen und warnt ausdrücklich vor bestimmten, eigens für KI vermarkteten Optimierungstricks. Und Google ist derzeit der Betreiber, der mit AI Overviews in Suchergebnissen plus Gemini-Aufrufen mit Abstand die meisten KI-Antworten ausliefert.
Während also ein viel genutzter Model-Betreiber auf Substanz verweist, bieten andere Dienstleister bereits die nächste taktische „Geheim"-Abkürzung an. Und auch wenn die GEO-Maßnahmen fruchten und die Marke häufiger erwähnt wird, lohnt – wie immer – die Folgefrage: Führt dieser Effekt auch zu mehr Business, Wertschöpfung und Nachhaltigkeit? Die erste KI-Antwort ist selten auch das Ende einer Suche: Wir fragen meist zwei- bis dreimal nach, und unterwegs ändern sich die Empfehlungen. Erfassen GEO-Tools das nicht, ist ihre Aussagekraft zumindest diskutabel.
GEO muss also sehr differenziert und in der Tiefe optimiert werden und optimierte Zahlen sind häufig noch lange keine optimalen Zahlen. Aber auch wenn GEO technisch hervorragend funktioniert, bleiben viele Fragen offen: Was kommunizieren wir denn eigentlich in diesem optimierten System? Welchen Markenidentität präsentieren wir da eigentlich? Wir investieren gerade beträchtliche Energie darin, Maschinen beizubringen, wofür unsere Marken stehen, aber haben eigentlich alle Menschen, die täglich an und mit dieser Marke arbeiten, eine homogene Vorstellung von ihr, den Kernbotschaften und dem Weg, den unsere Marketing-Bemühungen nehmen sollen?
Gerade im OTC-Markt prallen im Alltag völlig unterschiedliche Perspektiven aufeinander: Die Marke soll für Konsumentinnen und Konsumenten einfach, nahbar und unverwechselbar sein. Gleichzeitig arbeitet die Organisation mit komplexen wissenschaftlichen Daten, engen HWG-Grenzen, zugelassenen Anwendungsgebieten und den sehr eigenen Logiken von Apotheke, Handel und E-Commerce.
Wir erwarten heute wie selbstverständlich von einem Sprachmodell, dass es aus Pflichttexten, medizinischen Fachinformationen, PR-Meldungen, Rabattaktionen, Produktseiten und Drittquellen eine glasklare Markengeschichte zusammensetzt. Aber gelingt es uns als Organisation auch selbst wirklich, diese Komplexität intern in ein geteiltes Verständnis zu übersetzen? Denn wo Brand Management, Medical Affairs, Trade Marketing und Agenturen im Alltag jeweils ihre eigene Version der Marke denken und schreiben, transportiert auch das ausgefeilteste GEO-Setup genau nur das: ein nicht optimiertes Markenverständnis. Es macht im Zweifel nur die eigene Unschärfe schneller maschinenlesbar. Vielleicht ist GEO also gar nicht die falsche Aufgabe. Vielleicht erledigen wir die Aufgaben nur in der falschen Reihenfolge.
Ändern wir doch einfach mal die Reihenfolge der Prioritäten:
1. Erst das Verständnis, dann das Tool: Bevor Budgets in laufendes Prompt-Monitoring fließen, lohnt sich die Frage, ob über alle Abteilungen und Teams hinweg Klarheit darüber herrscht, warum die Marke für bestimmte Menschen und Anwendungssituationen eine relevante, geeignete Wahl ist. Und wofür sie bewusst nicht steht.
2. Komplexität intern übersetzen: Eine starke OTC-Marke braucht erstmal keine schnellen Slogans. Sie braucht ein gemeinsames strategisches Fundament, das medizinische Evidenz (Medical), rechtliche Rahmenbedingungen (Regulatory) und Konsumentennutzen (Brand) so zusammenführt, dass jede Disziplin in ihrer eigenen Sprache denselben Kern trifft. Das macht die zentralen Botschaften dann von ganz alleine klar und schnell.
3. Substanzielles Handwerk vor kurzfristiger Kosmetik: Wenn die inhaltliche Linie im Haus stimmt, lässt sich die technische Hausaufgabe – von sauber strukturierten Produkt- und Basisdaten über klare Ratgeber Inhalte bis zu konsistenten Fachpublikationen – weitaus wirksamer erledigen.
Wir brauchen nicht weniger GEO. Aber vielleicht mehr Klarheit darüber, WAS wir da eigentlich optimieren. Eine kohärente Sicht auf die eigene Marke in den Teams, den Marketingmaßnahmen und ihren Botschaften führen zu klarer und schnell zu erfassender Kommunikation. Und das ist nicht nur für Maschinen gut, sondern am Ende auch für die Menschen, die unsere Marke verstehen und wollen sollen.
Die Frage für den nächsten Jour fixe:
Wenn wir heute zehn Kolleginnen und Kollegen aus Brand Management, Medical, Regulatory, Vertrieb und Agentur einzeln fragen würden, was unsere Marke im Kern ausmacht – würden alle denselben strategischen Gedanken beschreiben? Und falls nein: Wie soll eine KI ihn dann herauslesen?